賦能企業，不是取代人 Elite Efficiency Augmentation
創收 · 降本 · 提質 · 增效
EEA 是整合企業員工、AI 智慧專家與 Agent 平台的企業智能體。
AI 賦能企業員工，用 LINE 對話驅動業務流程，人專注決策與成長。
什麼是有邊界的企業 AI？
EEA 不是另一個 AI 聊天工具，而是企業 AI 系統的基礎設施
有邊界
AI 能力很強，但企業不知道它能做什麼、不能做什麼
EEA 建立明確的企業邊界，雲端模型處理理解與推理，企業資料由本地模型處理，資料不上雲端
有知識
文件很多，但 AI 給的答案總是不準確、不完整
EEA 把文件轉化為知識資產，結合 Ontology 結構與 GraphRAG，讓知識真正可以被理解與推理
能協作
AI 能回答問題，但無法令工作真正往前推進
EEA 讓智能體理解意圖、調用工具、執行流程、監督結果，朝 PDCA 閉環前進
會成長
導入 AI 後，系統不會隨企業累積變得更好
EEA 會隨使用持續學習，未來可為企業訓練專用模型，讓系統跟企業一起進化
EEA 的核心支柱
七個能力，建構真正的企業智能體系統
混合模型架構
雲端大模型處理推理，本地模型處理企業知識與資料，安全與能力兼顧
知識資產化
Ontology 三層結構 + GraphRAG，把文件變成可成長的企業知識資產
Hybrid RAG
雙軌檢索降低幻覺，讓 AI 回答可解釋、可驗證、可追溯
智能體需求開發
專業團隊支援，AI 即時評估可行性與工時，企業無需自己學習複雜工具
工具市集
無狀態工具專注單一事件，支援 LINE、WhatsApp、DingTalk 等通訊平台整合
艾企助手
跟隨操作情境，逐步理解意圖，讓員工無需寫長 prompt 也能獲得精準幫助
讓資料從表格，變成可追溯的企業圖譜
不只是查表，更是建構企業的資料海馬體
Ragic 資料瀏覽
企業資料分散在各種系統，查一個問題需要來回切換
EEA 串接 Ragic 表單，讓資料瀏覽不再只是看表格，而是能看到關聯
資料圖譜
知道資料存在，但不知道資料之間有什麼關係
EEA 將 Ragic 表關聯接入知識圖譜，讓資料之間的關係可以被理解與查詢
批次追溯
退貨、異常發生時，追查源頭需要花費大量時間
從批號一路追溯供應商、機台、人員、庫存、客戶，AI 幫你快速串起完整鏈路
為誰而設計
每一個角色，都能從 EEA 獲得真正的價值
企業決策者
資料不敢給 AI、流程無法自動化、AI 投入看不到回報
有邊界的安全架構，讓 AI 真正進入工作流程，實現降本增效
IT / 系統主管
多系統整合困難、維運複雜、員工不願意用新工具
標準工具框架 + 多平台整合，讓 IT 省力，員工容易上手
一般員工
不會寫 prompt、不懂 SQL、不會用 dify / n8n
艾企助手跟著你工作，不需要學會任何工具，只要表達需求
流程管理者
重複性工作多、審核流程繁瑣、跨系統資料串不上
BPA 流程自動化 + 工具市集，讓複雜流程被系統承接
讓 EEA 成為企業的智能體系統
從今天開始，重新定義企業使用 AI 的方式
功能介紹
七個核心支柱，建構有邊界、能協作、可成長的企業 AI 系統
系統整體架構
EEA 採用分層模組化設計，從底層算力到上層應用，層層推進，構建安全、可擴展的企業智能體平台
混合模型架構
資料安全與能力兼顧
EEA 採用混合模型設計，在對話與工作編排場景，企業可選用最聰明的雲端大模型； 在處理企業私有知識庫與資料庫時，則由本地模型負責，資料不上雲端。 這樣既保證了 AI 能力，又確保了企業資料安全。
- 聊天、推理、編排 → 雲端大模型（GPT-4 / Gemini / Claude）
- 企業知識與資料處理 → 本地模型（30B+），隔離處理
- 完整資料報表在本地集中安全展示
知識資產化
從文件到可成長的企業知識
EEA 不做粗暴的固定 chunk 文件切割，而是根據段落文字進行文章識別、插圖及表格解讀， 再進行文件向量化。更採用 GraphRAG，對知識進行節點與邊的抽取， 建立三層本體架構（Domain / Major / Basic），讓知識庫真正成為有機的知識資產。
- 智能文件解析：段落識別 + 表格 + 插圖還原
- 三層 Ontology：Domain → Major → Basic，以 5W1H 為指導框架
- GraphRAG：知識節點與關係抽取，形成可推理的知識圖譜
- 使用過程中持續記錄、歸納、更新到知識圖譜
Hybrid RAG
雙軌檢索，大幅降低幻覺
結合向量語意檢索（Vector RAG）與知識圖譜檢索（Graph RAG）， 讓 AI 回答既有語意豐富度，也有結構化事實支撐。 這是 EEA 最大的管理目標之一：讓 AI 的輸出可解釋、可驗證、可追溯。
智能體需求開發
專業團隊，讓企業無痛擁有智能體
EEA 有別於其他平台：企業用戶無需學習 dify、n8n 等複雜工具， 只需要將需求表達給 EEA，系統會馬上告訴你可行性與工時估計， 由專業團隊完成開發與交付。這才是真正的企業協作。
- 需求表達 → AI 即時可行性評估
- 專業團隊接手，企業無需關心開發工程
- 交付測試驗收，企業只需確認結果
- 每個智能體運行包含：意圖分析 → 工具調用 → 工作編排 → 監督實施（PDCA）
工具市集
無狀態工具，避免不可預期的問題
EEA 的工具是無狀態的，每個工具專注完成一個獨立事件， 避免過度複雜導致不可預期的問題。 同時支援 LINE、WeCom、DingTalk、WhatsApp 等重要通訊軟件， 讓企業可以在日常溝通工具中，直接使用 AI 能力。
艾企助手
讓 AI 更懂人，而不是逼人更懂 AI
大多數人面對空白 AI 輸入框時，不知道怎麼描述自己的需求。 艾企助手不是等使用者把需求寫好，而是跟隨使用者在系統中的操作頁面， 根據操作途徑逐步縮小意圖目標，讓 AI 真正成為工作中的好幫手。
- 跟隨操作頁面：助手一直在畫面上，感知你正在做什麼
- 意圖逐步收斂：根據操作路徑，自動理解你可能需要什麼
- 降低溝通門檻：不需要會寫 prompt，只需要繼續操作
- 上下文記憶：記住對話歷史，不丟失之前的工作脈絡
持續成長的企業 AI
沒有最好，只有更好
企業需求是多變的，環境也是多變的。 EEA 不只提供工具，系統本身也會隨企業使用而持續成長。 當累積足夠的使用資料，將觸發內部模型微調， 未來將能為每個企業訓練專用的模型，讓企業與 EEA 成為最堅實的夥伴。
- 系統隨使用累積，持續優化企業知識圖譜
- 模型微調：累積足夠互動資料後，觸發企業專用模型訓練
- 每個企業擁有自己專屬的智能體系統
模組功能詳解
點擊展開各模組，瀏覽完整功能說明與介面畫面
共同基礎模塊
Agent 智能體中心 · 工具中心 · 知識資產管理 · DataLake
SAM 銷售業務智能體模組
客戶管理 · LINE 助手 · 市場觀察 · 業務戰情
PAM 採購業務智能體模組
供應商管理 · 採購作業 · 供應商治理 · AI 智能助理
立即下載體驗
支援 macOS 與 Windows，跨平台無縫使用
macOS 使用方式：下載 .app.tar.gz → 雙擊解壓縮 → 將 App 拖入「應用程式」資料夾。Windows：執行 .exe 安裝檔即可。
企業資料主權保障
核心原則：企業資料為企業自有，絕不上雲
資料隔離
本地模型處理企業知識與資料，零資料外流
傳輸加密
HTTPS / WSS 全端 TLS 加密
存取控制
JWT + RBAC 角色權限管理
AI 輸出把關
Knowledge Agent + Data Agent 雙重授權審查
審計追蹤
所有資料操作均留存日誌
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